01О проекте
Мы реализовали проект «Агент промышленной кооперации» для Волгоградского регионального отделения Союза машиностроителей России. Идея простая: создать с чистого листа сайт, на котором заводы-производители могут быстро найти себе поставщиков или покупателей, а ИИ-агент сам подбирает варианты и честно показывает, откуда взял данные.
Союз машиностроителей России, Волгоградское отделение.
23–25 сентября 2026 года.
DigitalRevision — задача SM01.
Цель проекта: сжать недели ручного поиска до одного запроса и пары проверенных вариантов от ИИ-агента.
02Для кого и какую проблему решаем
Сервис нужен снабженцам и отделам закупок, отделам продаж, специалистам по поиску поставщиков — и, конечно, самим заводам, которые ищут партнёров для кооперации.
Проблема, с которой они сталкиваются каждый день, — данные о предприятиях разбросаны по разным реестрам, сайтам и каталогам. Чтобы найти нужного поставщика и всё проверить, приходится вручную перелопачивать кучу источников. Это занимает недели, а порой и месяцы.
Кому поможет
- промышленным предприятиям;
- отделам снабжения и закупок;
- отделам продаж;
- специалистам по поиску поставщиков;
- заводам, которые ищут партнёров.
Что мешает сейчас
- данные в разных реестрах и на разных сайтах;
- каталоги устаревают и не сверяются;
- проверка контрагента делается вручную;
- поиск растягивается на недели.
03Как работает ИИ-агент
Пользователь пишет обычными словами, как в поисковике: например, нужен круг из стали 40Х, 500 тонн в месяц. Дальше запрос проходит пять шагов:
- Запрос. Пользователь описывает, что ему нужно, без форм и фильтров.
- Разбор запроса. ИИ-агент вытаскивает параметры — продукцию, материал, объём, регион — и ничего не придумывает от себя.
- Подбор по правилам. Система сравнивает заводы по семи критериям: продукция, ОКВЭД, ОКПД2, материал, регион и так далее.
- Проверка по источникам. По каждому критерию ставится честная пометка.
- Понятный ответ. Итог в духе «4 из 6 критериев подтверждены» — со ссылками на источники и датой проверки.
| Пометка | Что означает |
|---|---|
| ✓ Совпадает | Критерий подтверждён открытым источником |
| ◐ Требует подтверждения | Данные есть, но их должен подтвердить сам завод |
| ○ Нет открытых данных | Информации нет — агент прямо об этом пишет |
Для промышленных предприятий выдуманный факт о поставщике обходится дорого. Поэтому каждый факт идёт со ссылкой и датой проверки, отсутствие данных честно помечается, а окончательный выбор всегда остаётся за человеком — агент только подсказывает.
04Под капотом
Подбор поставщиков выполняет Claude через Anthropic API, соблюдая наши собственные правила фильтрации. Модель понимает запрос и превращает его в параметры поиска, но о самих заводах ничего не выдумывает.
| Слой | Технологии | Зачем |
|---|---|---|
| ИИ-подбор | Claude · Anthropic API + правила | Разбор запроса и подбор без выдуманных фактов |
| Интерфейс | HTML · CSS · JavaScript | Без тяжёлых фреймворков — быстро даже на слабых ПК |
| API | Python · FastAPI · Pydantic | Каталог, поиск, заявки, цепочки; чистые данные на входе и выходе |
| Сбор данных | Scrapy · httpx | Краулер обходит сайты заводов и раз в сутки сверяет их с реестрами |
| Реестры | ЕГРЮЛ · ГИР БО · ФНС · Федресурс | Проверка надёжности: отчётность, суды, долги |
| Данные | JSON в Git | Полная история правок, любое изменение можно откатить |
| Уведомления | Telegram · ВКонтакте | Сообщения о новых поставщиках и отказах |
На старте это даёт прозрачную историю всех правок и откат одной командой. PostgreSQL и Redis заложены в архитектуру — их подключим, когда вырастет нагрузка.
05Какие данные мы используем
Агент опирается на четыре источника и сводит их в один ответ:
Что нужно найти: продукция, объём, цена, регион, сроки.
Открытые государственные данные: ОКВЭД, адреса, отчётность.
Что заводы выпускают, из чего и в каком объёме.
То, что компании сами рассказали о себе и о том, что им нужно.
Список подходящих заводов и что с чем совпало.
Откуда данные, когда проверены, и запасные поставщики.
06Три главных сценария
- Купить: ищу поставщика. Закупщик пишет, например, «трубная заготовка 40Х, 500 т/мес». Агент находит заводы, а закупщик сравнивает цену, объём и расстояние и выбирает поставщика.
- Продать: ищу покупателей. Завод рассказывает, что умеет производить, — система сама находит, кому это нужно, и присылает сообщение в Telegram или ВКонтакте.
- Цепочки: замена поставщика. Если поставщик отказался сотрудничать, агент сразу предлагает замену с похожей ценой и объёмом — и производство не встаёт.
Третий сценарий, пожалуй, самый ценный для производства: отказ одного поставщика больше не останавливает всю цепочку.
07Что добавим дальше
Берём данные о заводах из государственной информационной системы промышленности и сверяем со своими.
Подтверждаем личность и компанию, чтобы участникам платформы можно было доверять.
Видно, какие данные о заводе изменились и когда.
Переписка на сайте, а также в Telegram, ВКонтакте и MAX.
Сначала проверим платформу на заводах Волгоградской области, потом подключим другие регионы.
08FAQ — частые вопросы
Может ли агент выдумать поставщика?
Что будет, если данных о заводе нет?
Кто принимает решение о выборе поставщика?
Как часто обновляются данные?
Будет ли сайт работать на старом компьютере?
Только Волгоградская область?
09Итог
«Агент промышленной кооперации» превращает недели ручного поиска в один запрос. Заводы находят поставщиков и покупателей, видят, что совпало, а что нет, и знают, откуда взята каждая цифра. Никаких выдуманных фактов — только проверяемые данные.
Над проектом работала команда DigitalRevision: Денисов Артём — Full Stack Developer, Жуликов Александр — Security Engineer.
Сайт уже работает: sm01.xroyse.ru. Опишите, что ищете, и посмотрите, что подберёт агент.